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शीर्षक

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डेटा पाइपलाइन इंजीनियर

विवरण

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हम डेटा पाइपलाइन इंजीनियर की तलाश कर रहे हैं जो हमारे डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर को डिज़ाइन, विकसित और बनाए रखने में हमारी सहायता कर सके। यह भूमिका उन पेशेवरों के लिए है जो बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम के निर्माण और अनुकूलन में माहिर हैं। एक डेटा पाइपलाइन इंजीनियर के रूप में, आप विभिन्न स्रोतों से डेटा को एकत्र करने, संसाधित करने और विश्लेषण के लिए तैयार करने वाली पाइपलाइनों को डिज़ाइन और कार्यान्वित करेंगे। इस भूमिका में, आपको डेटा इंजीनियरिंग के सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करते हुए स्केलेबल और कुशल डेटा पाइपलाइनों का निर्माण करना होगा। आपको विभिन्न टीमों जैसे डेटा वैज्ञानिकों, विश्लेषकों और सॉफ़्टवेयर इंजीनियरों के साथ मिलकर काम करना होगा ताकि डेटा की गुणवत्ता और उपलब्धता सुनिश्चित की जा सके। आपको विभिन्न डेटा स्टोरेज सिस्टम (जैसे SQL, NoSQL), डेटा प्रोसेसिंग टूल्स (जैसे Apache Spark, Kafka), और क्लाउड प्लेटफॉर्म्स (जैसे AWS, GCP, Azure) के साथ काम करने का अनुभव होना चाहिए। इसके अलावा, आपको पाइपलाइनों की निगरानी, लॉगिंग और त्रुटि प्रबंधन के लिए उपयुक्त टूल्स का उपयोग करना आना चाहिए। एक आदर्श उम्मीदवार वह होगा जो डेटा आर्किटेक्चर की गहरी समझ रखता हो, कोडिंग में दक्ष हो (Python, Java, Scala आदि), और जटिल डेटा समस्याओं को हल करने में रुचि रखता हो। यदि आप डेटा की दुनिया में बदलाव लाने के लिए तैयार हैं और एक गतिशील टीम का हिस्सा बनना चाहते हैं, तो हम आपका स्वागत करते हैं।

जिम्मेदारियां

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  • डेटा पाइपलाइनों का डिज़ाइन, विकास और रखरखाव करना।
  • डेटा स्रोतों से डेटा को एकत्र करना और ट्रांसफॉर्म करना।
  • डेटा की गुणवत्ता और अखंडता सुनिश्चित करना।
  • डेटा प्रोसेसिंग टूल्स और फ्रेमवर्क्स का उपयोग करना।
  • डेटा स्टोरेज और रिट्रीवल के लिए कुशल समाधान बनाना।
  • डेटा पाइपलाइनों की निगरानी और प्रदर्शन अनुकूलन करना।
  • डेटा सुरक्षा और गोपनीयता मानकों का पालन करना।
  • डेटा वैज्ञानिकों और विश्लेषकों के साथ सहयोग करना।
  • डेटा लॉगिंग और त्रुटि प्रबंधन प्रणालियाँ लागू करना।
  • तकनीकी दस्तावेज़ और प्रक्रियाओं को बनाए रखना।

आवश्यकताएँ

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  • कंप्यूटर साइंस या संबंधित क्षेत्र में स्नातक डिग्री।
  • डेटा इंजीनियरिंग में 2+ वर्षों का अनुभव।
  • Python, Java या Scala में प्रोग्रामिंग का अनुभव।
  • SQL और NoSQL डेटाबेस का ज्ञान।
  • Apache Spark, Kafka जैसे टूल्स का अनुभव।
  • AWS, GCP या Azure जैसे क्लाउड प्लेटफॉर्म्स का ज्ञान।
  • डेटा पाइपलाइन डिज़ाइन और अनुकूलन में दक्षता।
  • डेटा सुरक्षा और गोपनीयता प्रथाओं की समझ।
  • टीम में काम करने की क्षमता और संचार कौशल।
  • समस्या सुलझाने की मजबूत क्षमता।

संभावित साक्षात्कार प्रश्न

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  • क्या आपके पास डेटा पाइपलाइन डिज़ाइन का व्यावहारिक अनुभव है?
  • आपने किन डेटा प्रोसेसिंग टूल्स के साथ काम किया है?
  • आपने किस प्रकार के डेटा स्रोतों के साथ काम किया है?
  • आपने डेटा गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए कौन से उपाय अपनाए हैं?
  • क्या आपके पास क्लाउड प्लेटफॉर्म्स पर काम करने का अनुभव है?
  • आपने स्केलेबल डेटा सिस्टम कैसे डिज़ाइन किए हैं?
  • आप किन प्रोग्रामिंग भाषाओं में दक्ष हैं?
  • डेटा पाइपलाइनों की निगरानी के लिए आप कौन से टूल्स का उपयोग करते हैं?
  • आपने टीम में किस प्रकार सहयोग किया है?
  • आप डेटा सुरक्षा को कैसे सुनिश्चित करते हैं?